Analista de BI Pleno
Hibrido
FORMAÇÃO
-
Diploma, devidamente registrado, de conclusão de curso de graduação na área de Tecnologia da Informação ou nível superior em qualquer área com pós-graduação na área de Tecnologia da Informação em nível de especialização ou mestrado ou doutorado,fornecido por instituição de ensino superior reconhecido pelo Ministério da Educação – MEC, ou pelo órgão competente para tanto no país de emissão do diploma.
CONHECIMENTO TÉCNICO OBRIGATÓRIO
▪ Responsável pela análise de dados, desenho/modelagem de painéis e dashboards complexos para identificar tendências de negócios e de mercado;
▪ Requer conhecimento em técnicas de modelagem e análise de dados, plataformas analíticas, ferramentas de relatório e dashboards;
▪ Coleta, limpa, e minera dados e os transforma em informações úteis para a empresa, auxiliando na tomada de decisões;
▪ Possui proficiência em linguagens de programação como Python e SQL, plataformas de BI, fundamentos de manuseio, limpeza, compilação, modelagem e análise de dados, além de habilidades de matemática e pensamento crítico.
DESEJÁVEL
▪ Princípios e práticas de desenvolvimento de software ágil, incluindo o Manifesto Ágil, Scrum, Extreme Programming e Kanban;
▪ Análise de requisitos funcionais, não funcionais e requisitos ágeis utilizando histórias de Usuário ou outro artefato de requisito ágil;
▪ Integração de dados de diferentes fontes (bancos de dados, planilhas, APIs, etc.);
▪ Elaboração de Dashboards e Cockpits;
▪ Aplicar conceitos de UX e conceitos de usabilidade no desenvolvimento de aplicações de BI;
▪ Domínio da linguagem SQL (DDL e DML).
▪ Experiência exercendo atividades de construção de processos ETL;
▪ Experiência utilizando alguma plataforma de Integração de Dados;
▪ Conhecimento de metodologia ágil de desenvolvimento de software;
▪ Vivência em projetos de DW, BI e ML;
▪ Conhecimento em modelagem de dados (Data Warehouse e modelagem dimensional)
▪ Conhecimento avançado em banco de dados e linguagem SQL
EXPERIÊNCIA
- 3(três) anos na modelagem de repositórios de dados de apoio à tomada de decisão, da implementação de processos de extração, transformação e carga de dados, no projeto e implementação de aplicações de automação e inteligência artificial, no processamento de dados massivos, na análise da qualidade de dados, na criação e evolução de painéis de business intelligence.
HABILIDADE
▪ Comunicação clara e objetiva (oral e escrita);
▪ Capacidade de trabalho em equipe;
▪ Proatividade; e
▪ Bom relacionamento interpessoal e profissional.